Scuola · Competenze · Adozione dell'IA
L'Italia fa girare un'economia del 2026 con una scuola del 1923
Le imprese slovacche usano l'IA piu' di quelle italiane. Quelle estoni una volta e mezzo tanto. Oggi e' l'IA. Domani sara' un'altra tecnologia.
Nel 2025 il 18,0% delle imprese slovacche usava l'intelligenza artificiale. Le imprese italiane: 16,4%. L'Estonia e' al 23,4%.
Anche Slovenia, Lituania e Repubblica Ceca stanno davanti all'Italia. Trent'anni fa questi paesi stavano dall'altra parte della cortina di ferro. Vent'anni fa erano piu' poveri dell'Italia.
Ecco cosa si ritrova un paese in cui il liceo scientifico insegna ancora il latino al posto dell'informatica. Un paese che difende una scuola costruita prima della seconda guerra mondiale.
Oggi e' l'IA. Domani sara' un'altra tecnologia.
L'Italia e' al 19º posto su 33. Ecco in che compagnia si trova.
Allora cosa fa la Slovacchia che l'Italia non fa?
Non sono i soldi. Corretta per il reddito pro capite, la classifica quasi non si muove. Non e' la dimensione delle imprese. Non e' la banda larga. Non e' il mercato del lavoro. Li ho provati tutti.
Resta una cosa sola.
Le competenze
La cosa che va di pari passo con l'adozione dell'IA piu' di ogni altra e' una: se gli adulti che lavorano in un paese se la cavano con i numeri.
Non i voti dei quindicenni. Non la quota di laureati. L'OCSE mette alla prova direttamente gli adulti che lavorano, e i compiti sono cose di tutti i giorni.
Un quesito pubblicato da' una scheda con le misure di una stanza e chiede quali dati servono per calcolare quante latte di vernice comprare. Un altro mette davanti un calcolatore per la carta da parati che ha restituito un risultato palesemente sbagliato e chiede di trovare l'errore.
Le imprese adottano l'IA dove i lavoratori hanno le competenze
In orizzontale: competenze matematiche degli adulti occupati (test OCSE PIAAC). In verticale: imprese che usano IA (%), 2025.
Fonti: Eurostat isoc_eb_ai (2025), OCSE PIAAC ciclo 2. Imprese con almeno 10 addetti. Passa sopra un punto, o toccalo, per vedere i valori.
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L'Italia e' sulla linea, non sotto. Prende esattamente quello che si compra con 253 punti.
L'Estonia fa 287. La Repubblica Ceca 278. L'Italia 253. L'Est non ha superato l'Italia con lavoratori che costano meno. L'ha superata con lavoratori migliori.
Non e' colpa dei vecchi
Il riflesso italiano e' dare la colpa alla demografia. Forza lavoro vecchia, abitudini vecchie, niente da fare finche' non vanno in pensione. E' una teoria comoda. Cosi' il problema non e' colpa di nessuno e non tocca a nessuno.
La premessa e' vera, ed e' peggio di quanto pensi la maggior parte degli italiani. L'Italia ha la forza lavoro piu' vecchia di tutti i paesi che l'OCSE ha esaminato. Il 52,5% degli occupati italiani ha 45 anni o piu'. Non tra le piu' vecchie. La piu' vecchia. Piu' del Giappone, che e' quarto con il 49,5%.
Se il problema fosse l'eta', l'Italia sarebbe il caso peggiore di tutti. Ecco cosa fa davvero l'eta'.
Il Giappone e' vecchio quasi quanto l'Italia, e adotta il doppio
In orizzontale: occupati dai 45 anni in su (%). In verticale: imprese che usano IA (%), 2023.
Fonti: OCSE PIAAC ciclo 2 (eta' degli occupati, ponderata) e OCSE ICT Access and Usage by Businesses (G14). Corea esclusa: rottura di serie. Passa sopra un punto, o toccalo, per vedere i valori.
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Inclina la linea verso il basso, di poco. I paesi con lavoratori piu' vecchi adottano un po' meno. Poi si comincia a fare i nomi.
L'Italia e' indietro perche' i suoi lavoratori sono vecchi? Quelli giapponesi sono vecchi quasi uguale: il 49,5% ha 45 anni o piu', contro il 52,5% dell'Italia. Le imprese giapponesi adottano quasi il doppio.
La Finlandia e' avanti perche' i suoi lavoratori sono giovani? No. La forza lavoro finlandese e' piu' vecchia di quella estone, polacca, irlandese e canadese. Le imprese finlandesi adottano piu' di tutte e quattro.
Allora la Polonia e' indietro perche' i suoi lavoratori sono vecchi? La Polonia ha una delle forze lavoro piu' giovani del gruppo e l'adozione piu' bassa di tutti.
Tre domande, tre paesi, nessuna risposta. L'eta' sposta il numero di poco. Non abbastanza da mettere l'Italia al 19º posto.
Allora cosa separa il Giappone dall'Italia? Basta mettere le competenze sull'asse orizzontale al posto dell'eta'.
Competenze, non anagrafe
Adozione dell'IA nelle imprese, 2023: l'ultimo anno con dati giapponesi confrontabili.
Fonti: OCSE ICT Access and Usage by Businesses (indicatore G14), OCSE PIAAC ciclo 2. Corea esclusa: la sua serie decuplica in un anno, che e' un cambio di definizione, non diffusione.
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Una forza lavoro vecchia ma competente adotta piu' di una giovane che non lo e'.
Il Giappone e' vecchio, competente, e adotta. L'Italia e' vecchia, incompetente, e non adotta. L'Italia e' la piu' vecchia e tra le meno competenti allo stesso tempo. Nei numeri si vede solo la seconda cosa.
Uno su tre
Trovare l'errore in quel calcolatore per la carta da parati e' un compito di livello 2. Il livello 2 e' la soglia: il minimo che l'OCSE considera necessario per un lavoro qualunque. Sotto, una persona sa fare un conto a un passaggio in un contesto che conosce, e poco altro.
| Paese | Sotto la soglia | Livelli alti (4 e 5) | Imprese che usano IA |
|---|---|---|---|
| Finlandia | 5,6% | 35,6% | 37,8% |
| Giappone | 7,5% | 25,6% | 9,2% (2023) |
| Estonia | 11,7% | 21,9% | 23,4% |
| Repubblica Ceca | 14,3% | 15,7% | 17,6% |
| Italia | 29,1% | 7,6% | 16,4% |
| Polonia | 33,1% | 3,3% | 8,4% |
Il 29,1% degli occupati italiani sta sotto quella soglia. Quasi uno su tre. Uno su diciotto in Finlandia. Uno su tredici in Giappone. Sono persone che lavorano. Non i disoccupati, non i pensionati. Questa e' la forza lavoro che le imprese italiane hanno.
La seconda colonna e' peggio, e non la guarda nessuno. Solo il 7,6% degli italiani che lavorano arriva ai due livelli piu' alti. Sono quelli che sanno riformulare un problema, leggere l'output di un modello e accorgersi che la risposta e' sbagliata prima di chiunque altro. La Finlandia ha il 35,6%.
Chiedetevi cosa puo' costruire un'impresa italiana con il 7,6%. Poi chiedetevi cosa puo' costruire un'impresa finlandese con il 35,6%.
Nessuno ha esaminato queste persone a scuola. Sono state esaminate al lavoro, da adulte, decenni dopo aver lasciato i banchi. Allora da dove viene una forza lavoro cosi'?
Il sistema e' stato disegnato nel 1923
La scuola italiana e' stata disegnata nel 1923 da Giovanni Gentile, ministro dell'istruzione di Mussolini. E' stata costruita come una gerarchia, apposta.
In cima c'era il liceo classico. Latino, greco, filosofia. Era l'unica scuola che apriva tutte le facolta'. Il liceo scientifico era di seconda classe per progetto. I suoi diplomati non potevano iscriversi a lettere. Non potevano iscriversi a giurisprudenza. Istituti tecnici e professionali erano per i figli degli operai. Nessuno faceva finta del contrario.
Il latino era il biglietto per comandare il paese. Sapere come funzionano le cose ti dava un posto dentro qualcosa che comandava qualcun altro.
L'Italia quel sistema l'ha riformato molte volte. La gerarchia non l'ha mai rovesciata. Chiedete oggi a un genitore italiano qual e' la scuola seria. Vi da' la risposta di Gentile, centotre' anni dopo.
Centotre' anni dopo, il liceo scientifico insegna ancora il latino e ancora non insegna l'informatica. Lo fanno solo le scienze applicate, e per farci posto hanno dovuto togliere il latino.
Gli adulti che l'OCSE ha esaminato sono usciti da quelle scuole dieci, venti, trent'anni fa. Sono entrati nelle imprese che oggi non trovano nessuno capace di far girare un modello.
L'Estonia ha rifatto la sua scuola dopo l'indipendenza, nel 1991. I suoi adulti che lavorano oggi fanno 287 nella prova sui numeri, contro i 253 dell'Italia. L'Italia ha avuto centotre' anni e la sua gerarchia non l'ha mai toccata.
E dopo non li recupera nessuno
Una scuola puo' tradire le persone a diciotto anni, e un paese puo' ancora rimediare dopo. Qualcuno lo fa.
In Svezia il 38,2% degli adulti ha seguito un corso di istruzione o formazione l'anno scorso. Danimarca 31,0%. Finlandia 28,1%. Estonia 23,8%.
Italia: 10,8%. Sotto la media europea del 13,7%. Ventitreesima su trentacinque.
Quindi la scuola consegna una forza lavoro che non sa fare i conti, e poi non la recupera nessuno. La Finlandia forma quasi il triplo degli adulti dell'Italia e si ritrova con quasi il quintuplo in cima alla scala.
Due sistemi, uno dopo l'altro, che falliscono nella stessa direzione.
Un avvertimento. Questo e' un confronto tra paesi, non un esperimento. Le imprese che adottano l'IA assumono e formano anche persone migliori, quindi la causa corre in tutte e due le direzioni insieme. Questo indebolisce qualsiasi affermazione secca su cosa viene prima. Non rende il 7,6% piu' bello.
La parte crudele
Ecco la parte che dovrebbe essere la piu' facile da sistemare, e non lo e'.
L'IA e' lo strumento migliore mai costruito per chiudere un divario di questo tipo. Spiega, scrive bozze, controlla, insegna, e non perde mai la pazienza. La maggior parte delle imprese italiane non ha un reparto informatico ne' un budget per la formazione. Un assistente a venti euro al mese dovrebbe essere l'aggiornamento piu' economico nella storia dell'industria italiana.
Solo che per usarlo serve una base. Abbastanza dimestichezza con i numeri per accorgersi di una risposta sbagliata. Abbastanza ordine per fare la domanda come si deve. Abbastanza fiducia per andare avanti dopo la prima risposta inutile.
Le imprese che ci guadagnerebbero di piu' sono quelle meno in grado di tirarci fuori qualcosa.
Un'ultima cosa, ed e' quella che mi preoccupa di piu'. Tutto quello che c'e' scritto qui sopra riguarda imprese con almeno dieci dipendenti. L'indagine europea misura solo quelle. In Italia la maggior parte delle imprese e' piu' piccola. Per quelle nessuno raccoglie i dati.
Non scommetterei un euro che la' sotto vada meglio.
Il dibattito italiano sull'IA e' un dibattito sugli incentivi. Crediti d'imposta, infrastrutture cloud, campioni nazionali, un ministero con un piano. Niente di tutto questo e' quello che tiene indietro l'Italia.
Quello che tiene indietro l'Italia e' uscito da scuola decenni fa ed e' seduto in un ufficio in questo momento, senza sapere se il numero sullo schermo e' plausibile.
Da li' non si esce con una legge di bilancio. Va insegnato, e l'Italia ha passato centotre' anni a decidere che insegnare vuol dire un'altra cosa.
Oggi la cosa su cui l'Italia e' in ritardo e' l'IA. Domani sara' qualcosa che nessuno ha ancora chiamato per nome, e ad aspettarla ci sara' la stessa forza lavoro.
I dati
Tutto quello che c'e' scritto qui sopra viene da fonti pubbliche. I link portano ai dataset, non a riassunti dei dataset: chiunque puo' controllare i numeri, o contestare quello che ci ho fatto sopra.
Fonti
Adozione dell'IA nelle imprese. Eurostat, isoc_eb_ai. Indicatore E_AI_TANY: imprese che usano almeno una delle otto tecnologie di IA rilevate. Imprese con almeno 10 addetti, NACE C a J, L a N e 95.1. Anno di riferimento 2025.
Competenze degli adulti. OCSE PIAAC ciclo 2, rilevazione 2022 e 2023. I public use file si scaricano senza registrazione da webfs.oecd.org. I punteggi sono la media dei dieci valori plausibili, ponderata con SPFWT0 e ristretta a chi risulta occupato (C2_D05 = 1).
Cosa chiede il test. I quesiti sulla vernice e sulla carta da parati sono quesiti resi pubblici dall'OCSE, collocati rispettivamente al livello 3 e al livello 2.
Eta' della popolazione occupata. Calcolata dagli stessi file PIAAC (AGEG10LFS, soli occupati, ponderata), cosi' che ogni paese, Giappone compreso, sia misurato con le stesse definizioni.
Giappone e altri paesi extra UE. OCSE, ICT Access and Usage by Businesses, indicatore G14. Per i paesi UE l'OCSE ripubblica Eurostat senza modifiche, quindi quei numeri coincidono. La Corea e' sempre esclusa: la sua serie passa dal 2,7% al 28,0% in un anno.
Formazione degli adulti. Eurostat, trng_lfse_01. Partecipazione ad attivita' di istruzione o formazione nelle quattro settimane precedenti, adulti 25 a 64 anni, 2025.
Istruzione ed eta' degli occupati. Eurostat, lfsa_egaed.
La riforma del 1923. Treccani, La riforma Gentile. Per i programmi di oggi: i quadri orari pubblicati dalle scuole statali per il liceo scientifico e per l'opzione scienze applicate.
Sui 19 paesi europei che hanno entrambe le misure, il legame tra competenze degli adulti e adozione dell'IA vale +0,85, e +0,83 tenendo fermo il reddito pro capite. Sono pochi paesi e l'intervallo e' ampio. Le tabelle dietro ogni grafico sono qui sopra, sotto ciascuno.